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标题: [TCAS特效教程进阶系列] 一. fade流 [打印本页]
作者: milkyjing    时间: 2012-2-25 16:07:20     标题: [TCAS特效教程进阶系列] 一. fade流

说明

本教程来源, [J]034_Another_OP.
用到了util.magick模块(虽然有方法避开...). 最简单的方法是使用TCAX 1.1.8 或以上版本.

TCAS使用教程是必修课, 见, http://www.tcax.org/forum.php?mod=viewthread&tid=220


例子

代码
  1. from tcaxPy import *
  2. from util.magick import *

  4. def tcaxPy_Init():
  5.     global _Fs
  6.     global _FD          # 一帧的持续时间, 约40毫秒
  7.     global _Spacing     # 字体间距
  8.     global Font         # 首要字体
  9.     global FontOut      # 字体边框
  10.     global FontOut2     # 字体边框2
  11.     _Fs = GetVal(val_FontSize)
  12.     _FD = 1000 / GetVal(val_FXFPS)
  13.     _FontFileName = GetVal(val_FontFileName)
  14.     _FaceID = GetVal(val_FaceID)
  15.     _Spacing = GetVal(val_Spacing)
  16.     Font = InitFont(_FontFileName, _FaceID, _Fs, _Spacing, GetVal(val_SpaceScale), MakeRGB(255, 255, 255), 0, False)
  17.     FontOut = InitFont(_FontFileName, _FaceID, _Fs, _Spacing, GetVal(val_SpaceScale), MakeRGB(255, 255, 255), 3, True)
  18.     FontOut2 = InitFont(_FontFileName, _FaceID, _Fs, _Spacing, GetVal(val_SpaceScale), MakeRGB(255, 255, 255), 2, False)

  20. def tcaxPy_Fin():
  21.     FinFont(Font)
  22.     FinFont(FontOut)

  24. def tcaxPy_Main(_i, _j, _n, _start, _end, _elapk, _k, _x, _y, _a, _txt):
  25.     ASS_BUF  = []        # 保存ASS特效
  26.     TCAS_BUF = []        # 保存TCAS特效
  27.     ##### 主要特效编写操作 ####
  28.     dx = _x - int((_a + _Spacing) / 2 + 0.5)        # 一个固定操作, 将an5的坐标转换为an7
  29.     dy = _y - int(_Fs / 2 + 0.5)                    # ASS特效默认采用an5坐标, TCAS特效则采用an7坐标
  30.     # 文字主体
  31.     PIX_t = TextPix(Font, _txt)
  32.     # 边框主体
  33.     PIX = TextPix(FontOut, _txt)
  34.     PIX = PixColorRGB(PIX, DecRGB('FF0000'))
  35.     PIX = PixColorMul(PIX, 1, 1, 1, 0.8)
  36.     PIX_o = PixBlur(PIX, 6)
  37.     # 边框
  38.     PIX = TextPix(FontOut2, _txt)
  39.     PIX = PixColorRGB(PIX, DecRGB('0000BB'))
  40.     PIX_b = PixBlur(PIX, 2)
  41.     # 混合
  42.     PIX = CombinePixs(PIX_o, PIX_b)
  43.     PIX = CombinePixs(PIX, PIX_t)
  44.     PIX0 = PIX
  45.     # 一些时间的计算
  46.     TS = 10 * _start - 40 * _FD
  47.     TE = 10 * _end + 5 * _FD - 2 * (_n - _j - 1) * _FD
  48.     # 淡入
  49.     IMG = Image('images\\blurred_noise.jpg')        # 读入图片, 将用于构造Mask
  50.     # 将从IMG图片上随机选定一个位置, 取下与PIX0一样尺寸的一个矩形区域, 用作Mask
  51.     xoff = randint(0, IMG.columns() - PIX0[1][0])   # IMG.columns()为IMG图片的宽度, PIX0[1][0]为PIX0的宽度
  52.     yoff = randint(0, IMG.rows() - PIX0[1][1])      # IMG.rows()为IMG图片的高度, PIX0[1][1]为PIX0的高度
  53.     IMG.crop(Geometry(PIX0[1][0], PIX0[1][1], xoff, yoff))  # 从IMG上取出我们需要的部分, 左上角坐标为(xoff, yoff), 尺寸为PIX0[1][0] * PIX0[1][1]
  54.     PIX = pmgToPix(IMG)                              # 通过pmgToPix将magick的Image对象转换为PIX结构对象
  55.     PIX = PixPos(PIX, PIX0[0][0], PIX0[0][1])       # 为这个PIX设定内部偏移量, 使PIX的位置也与PIX0相同
  56.     PIX = r2a(PIX)                                   # 因为blurred_noise.jpg是一个灰度图, 所以它的r, g, b分量值都是一样的, 我们取r分量, 将其作为不透明度分量. 注意, 图片上越黑的地方r值越小, 越白的地方r值越大, 复制到不透明度上, 就变成图片上越黑的部分不透明度就越低, 也即越透明. r2a()函数的定义见脚本最下方
  57.     mask0 = invertA(PIX)                             # 反转PIX的不透明度值, 这样, 图片上越黑的地方不透明度就越高, 符合思维习惯(但这不是必须的, 还要看图片本身是否需要让我们做这一处理). invertA()函数的定义见脚本最下方
  58.     num = 40
  59.     for i in range(num):
  60.         mask = addA(mask0, 255 * (2 * i - num) / num)       # 逐渐修改Mask的通透性. addA()函数的定义见脚本最下方
  61.         PIX = PixMask(PIX0, mask)                            # 将Mask应用到PIX0上得到一个新的PIX结构
  62.         tcas_main(TCAS_BUF, PIX, TS + i * _FD, TS + (i + 1) * _FD, dx, dy, 0)
  63.     # 存在
  64.     tcas_main(TCAS_BUF, PIX0, TS + num * _FD, TE, dx, dy, 0)
  65.     # 淡出, 原理基本相同
  66.     IMG = Image('images\\radial.jpg')
  67.     IMG.filterType(FilterTypes.CubicFilter)         # 更改下插值方式, 不加这句也没什么- -
  68.     IMG.resize('!{0}x{1}'.format(PIX0[1][0], PIX0[1][1]))   # 缩放IMG尺寸, 使其与PIX0一样大, 加!表示不保持宽高比
  69.     PIX = pmgToPix(IMG)
  70.     PIX = PixColorMul(PIX, 2, 1, 1, 1)              # 红色分量放大2倍, 为了使之后的透明度变化更明显
  71.     PIX = PixPos(PIX, PIX0[0][0], PIX0[0][1])
  72.     PIX = r2a(PIX)
  73.     if _i == 0:     # 小变化- -
  74.         mask0 = PIX
  75.     else:
  76.         mask0 = invertA(PIX)
  77.     num = 10
  78.     for i in range(num):
  79.         mask = addA(mask0, 255 * (num - 2 * i) / num)
  80.         PIX = PixMask(PIX0, mask)
  81.         tcas_main(TCAS_BUF, PIX, TE + i * _FD, TE + (i + 1) * _FD, dx, dy, 0)
  82.     ##### 将结果返回给tcax进行处理 #####
  83.     return (ASS_BUF, TCAS_BUF)


  86. # 一些辅助函数

  88. # 拷贝PIX的红色分量到不透明度分量
  89. def r2a(PIX):
  90.     buf = []
  91.     width = PIX[1][0]
  92.     height = PIX[1][1]
  93.     for h in range(height):
  94.         for w in range(width):
  95.             index = 4 * (h * width + w)
  96. #            if PIX[2][index] != PIX[2][index + 1] or PIX[2][index] != PIX[2][index + 2]:
  97. #                print('note1')
  98. #            if PIX[2][index + 3] != 255:
  99. #                print('note2')
  100.             buf.append(0)
  101.             buf.append(0)
  102.             buf.append(0)
  103.             buf.append(PIX[2][index + 0])
  104.     return (PIX[0], PIX[1], tuple(buf))

  106. # 反转PIX的不透明度分量
  107. def invertA(PIX):
  108.     buf = list(PIX[2])
  109.     width = PIX[1][0]
  110.     height = PIX[1][1]
  111.     for h in range(height):
  112.         for w in range(width):
  113.             index = 4 * (h * width + w) + 3
  114.             buf[index] = 255 - buf[index]
  115.     return (PIX[0], PIX[1], tuple(buf))

  117. # 增加/减少不透明度, step可以是负数
  118. def addA(PIX, step):
  119.     buf = list(PIX[2])
  120.     width = PIX[1][0]
  121.     height = PIX[1][1]
  122.     for h in range(height):
  123.         for w in range(width):
  124.             index = 4 * (h * width + w) + 3
  125.             buf[index] += int(step + 0.5)
  126.             if buf[index] < 0:
  127.                 buf[index] = 0
  128.             if buf[index] > 255:
  129.                 buf[index] = 255
  130.     return (PIX[0], PIX[1], tuple(buf))

  132. # 对换PIX的红色分量与蓝色分量, 本教程未用到该函数
  133. def switchRB(PIX):
  134.     buf = list(PIX[2])
  135.     width = PIX[1][0]
  136.     height = PIX[1][1]
  137.     for h in range(height):
  138.         for w in range(width):
  139.             index = 4 * (h * width + w)
  140.             temp = buf[index]
  141.             buf[index] = buf[index + 2]
  142.             buf[index + 2] = temp
  143.     return (PIX[0], PIX[1], tuple(buf))
复制代码
完整工程见附件, 有问题请直接跟帖...

p.s. 换换作为Mask的图片就可以弄出些不同的效果了, 虽然对图源没什么限制, 但用灰度图比较直观一点. 利用util.magick模块就能方便处理图片了 233




附件: [完整工程] tcas_fade.zip (2012-2-25 16:07:15, 11.54 KB) / 下载次数 2057
http://tcax.org/forum.php?mod=attachment&aid=MzQzfDAyMGI4N2VjfDE3MzI0Njg2ODF8MHww
作者: mzlmcx    时间: 2012-2-25 16:52:05

已经下载附件……
找机会给看了= =
tcas的教程上个星期看过，这个星期就忘了
作者: 四月一日　君寻    时间: 2012-2-29 12:16:13

如果有同学遇到了我这样的RP问题如图：
1.jpg


请将PY脚本里面的两张图片路径代码改成这样如下：

# 淡入
    IMG = Image(abspath('images\\blurred_noise.jpg'))        # 读入图片, 将用于构造Mask


# 淡出, 原理基本相同
    IMG = Image(abspath('images\\radial.jpg'))

图片附件: 1.jpg (2012-2-29 12:14:18, 72.01 KB) / 下载次数 991
http://tcax.org/forum.php?mod=attachment&aid=MzQ4fDhjNzVkODI3fDE3MzI0Njg2ODF8MHww





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